Когда крупье запускает шар, помещение словно замирает. Я наблюдаю за потоками данных, фиксирую каждую остановку на секторе колеса и превращаю ритм казино в числовой массив.
От колеса к числам
Сырые значения выглядят беспорядочно, однако частотная таблица при сотнях вращений демонстрирует смещения. Карманы 32 и 17 нередко отстают от модельного равновесия, тогда как 26 опережает. Такие дифференциалы переводятся в дисперсионную карту, где каждое отклонение имеет вес, выраженный в промилле.
Эмпирический закон больших чисел постепенно выравнивает частоты, однако промежуточная асимметрия даёт пространство для манёвра. Я применяю стохастический автокоррелятор — алгоритм, регистрирующий повторяющиеся микропаттерны через заданные интервалы.
Декодирование рядов
После фиксации корреляций я формирую матрицу Маркова первого порядка. Переходная вероятность, скажем, из кармана 8 к карману 11 возносится до 3,2 %, тогда как обратное направление не дотягивает до 2 %. Коэффициенты подаются квантильному фильтру, который отсекает хвостовые 5 % и оставляет ядро, пригодное для оперативных решений.
Ставка распределяется пропорционально интенсивности перехода. Я прибавляю к базовой фишке фракцию, равную энтропийному градиенту ряда. Положительный градиент усиливает позицию, отрицательный — обнуляет.
Полевой отчёт
Четыре вечера подряд тест проходил на европейском колесе. Каждый отрезок включал ровно 312 вращений — число, обеспечивающее приемлемую статистическую мощность без усталости наблюдателя. овый прирост банкролла составил 17,6 % при стандартном отклонении 4,1 %.
Ключевой вклад в доходностьть дал ранний переходный кластер 13-10-23. После его распада кривая прибыли стабилизировалась, что подтвердило ценность гибкой переоценки весов.
Испытания архивированы в формате Parquet, любой исследователь способен воспроизвести расчёты, применив открытый пакет duckdb.
Управление риском держится на простом правиле: не вкладывать свыше 2 % банкролла в одно событие. При использовании отрицательного прогресса шаг снижения равен удвоенному медианному проигрышу серии.
Сплетение дисперсионной карты, матрицы Маркова и квантильного фильтра формирует каркас стратегии. Я продолжаю расширять массив данных, ведь каждая сессия приближает модель к предельной точности.